Cara Menghitung Nilai t dan F tabel dengan Excel

Untuk kepentingan pengujian hipotesa, kita sering membutuhkan nilai t dan F dari tabel yang biasanya tersedia di buku-buku statistik atau ekonometrik. Tapi ketika sampelnya besar (sehingga derajat bebasnya juga besar), biasanya angka tersebut tidak tersedia.

Sebenarnya di Microsoft Excel tersedia fasilitas untuk menghitung t dan F ini, berapapun ukuran derajat bebasnya.

Bagaimana caranya ?

Untuk t tabel.

1. Tempatkan kursor (pointer) anda di sel yang akan mengeluarkan hasil t tabel.

2. Ketik rumus ini =TINV(0.05,9). Kemudian tekan ENTER, maka akan keluar nilai t tabelnya. Ini kalau tingkat kesalahannya 5% dan derajat bebasnya 9. Tentunya anda bisa ganti angka-angka tersebut sesuai kebutuhan.

Untuk F tabel.

1. Tempatkan kursor (pointer) anda di sel yang akan mengeluarkan hasil F tabel.

2. Ketik rumus ini =FINV(0.05,3,8). Kemudian tekan ENTER, maka akan keluar nilai F tabelnya. Ini kalau tingkat kesalahannya 5% dan derajat bebas 1 = 3 dan derajat bebas 2 = 8. Tentunya anda bisa ganti angka-angka tersebut sesuai kebutuhan.

selamat mencoba :) semoga bermanfaat :)

sumber : http://junaidichaniago.com

Jenis Data Statistik

1. Data statistik berdasarkan sifat angka.

Berdasarkan sifat angkanya, data statistik dibedakan atas dua bagian yaitu data kontinum dan data diskrit.

Data kontinum adalah data berupa sederetan angka yang bersifat kontinum atau sambung-menyambung.

Contoh:

·         Data tinggi badan: 150cm; 150,1cm; 150,2cm; 150,3cm ….

·          Data berat badan: 70 kg; 70,1kg; 70,2kg; 70,3kg; 70,4kg

Data diskrit adalah data yang tidak bersifat pecahan.
Contoh:
Jumlah anggota keluarga

 

2. Data statistik berdasarkan cara penyusunannya.

Berdasarkan cara penyusunannya data statistik dibedakan atas  : data nominal, data ordinal dan data interval.

Data nominal adalah data yang penyusunannya didasarkan pada kategori atau klasifikasi tertentu.

Contoh:

·         Jumlah siswa menurut jenis kelamin

·         Status keagamaan

Data ordinal adalah data yang penyusunannya berdasarkan rangking atau peringkat tertentu.

Contoh:

     interval kelulusan dan indeks prestasi mahasiswa

            ≤ 49                 = E

            50 – 59            = D

            60 – 69            = C

            70 – 79            = B

            ≥ 80                 = A

 

3.  Data statistik berdasarkan bentuk angkanya

Data tunggal adalah data yang setiap bentuk angkanya hanya mewakili satu unit.

Contoh:

·         Prestasi belajar mahasiswa

·         Jumlah siswa

Data kelompok adalah data yang penyusunannya terdiri dari beberapa unit di mana dalam setiap unitnya terdiri dari beberapa angka.

Contoh:

·         Dalam unit interval 80 – 84 terdapat angka 80, 81, 82, 83, 84

·         Dalam unit interval 75 – 79 terdapat angka 75,76, 77, 78, 79

 

4   4. Data statistik berdasarkan sumbernya

      Data primer adalah data yang diperoleh dari sumber pertama atau sumber asli;

Data sekunder adalah data yang diperoleh bukan dari sumber asli.

     5. Data statistik berdasarkan waktu pengumpulannya.

      Data seketika adalah data yang mencerminkan keadaan pada waktu tertentu saja.

      Contoh:

·         Jumlah kelulusan siswa di Kota Kupang tahun 2007

·         Jumlah mahasiswa FKIP UKAW tahun angkatan 2007/2008    

      Data time series adalah data yang mencerminkan keadaan dari beberapa waktu sekaligus.

      Contoh:

·         Perkembangan jumlah mahasiswa UNDIP selama 10 tahun terakhir.

 

 

 

Statistika Deskriptif dan Statistik Inferensial

Statistika deskriptif

Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Pengklasifikasian menjadi statistika deskriptif dan statistika inferensia dilakukan berdasarkan aktivitas yang dilakukan.

Statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun tentang gugus induknya yang lebih besar. Contoh statistika deskriptif yang sering muncul adalah, tabel, diagram, grafik, dan besaran-besaran lain di majalah dan koran-koran^. Dengan Statistika deskriptif, kumpulan data yang diperoleh akan tersaji dengan ringkas dan rapi serta dapat memberikan informasi inti dari kumpulan data yang ada. Informasi yang dapat diperoleh dari statistika deskriptif ini antara lain ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, serta kecenderungan suatu gugus data.

 

Statistika inferensia
 Statistika inferensia mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data (contoh ) atau juga sering disebut dengan sampel untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data induknya(populasi).
Dalam statistika inferensia diadakan pendugaan parameter, membuat hipotesis, serta melakukan pengujian hipotesis tersebut sehingga sampai pada kesimpulan yang berlaku umum.Metode ini disebut juga statistika induktif, karena kesimpulan yang ditarik didasarkan pada informasi dari sebagian data saja. Pengambilan kesimpulan dari statistika inferensia yang hanya didasarkan pada sebagian data saja sebagian data saja menyebabkan sifat tak pasti, memungkinkan terjadi kesalahan dalamn pengambilan keputusan, sehingga pengetahuan mengenai teori peluang mutlak diperlukan dalam melakukan metode-metode statistika inferensia.

 

4 SOFTWARE YANG SERING DIGUNAKAN STATISTISI

Beberapa software statistik yang paling banyak digunakan yaitu :
1. SPSS
Statistical Package for the Social Sciences atau pupuler disingkat (SPSS) dirilis pertama kali pada tahun 1968. SPSS adalah program komputer yang dipakai untuk analisa statistika.

Sejak tanggal 28 Juli 2009, "SPSS" disebut sebagai PASW (Predictive Analytics SoftWare), karena perusahaan ini telah dibeli oleh perusahaan IBM dengan harga US$1,2 milyar.

2. Minitab 

adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan pengolahan statistik. Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan layaknya Microsoft Excel dengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang kompleks.

Minitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh periset Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun 1972. Minitab memulai versi ringannya OMNITAB, sebuah program analisis statistik oleh NIST.

 

3. LISREL. 

Linear Structural Relationship populer dikenal dengan Lisrel pada awalnya Lisrel merupakan sebuah nama model persamaan struktural yang dikembangkan oleh Karl Joreskog (1973). Pada tahap selanjutnya dikembangkan software computer yang mendukungnya oleh Joreskog dan Sorbom.

Software Lisrel yang pertama kali tersedia untuk publik adalah Lisrel versi 3 yang dipublikasikan pada tahun 1975. Pada Lisrel versi 8 mulai diperkenalkan bahasa pemrograman SIMPLIS yang lebih user friendly dibandingkan bahasa LISREL. 

4. SAS.  

Statistical Analysis System atau popular disebut SAS adalah suatu sistem terpadu dari produk perangkat lunak yang disediakan oleh SAS Institute Inc.

SAS memungkinkan programmer untuk melakukan entri data, analisis statistik, peramalan untuk mendukung keputusan riset operasi, peningkatan kualitas pengembangan aplikasi data dan lain sebagainya.

STATISTIKA 2012

Kita ini TEMAN, SAHABAT dan KELUARGA .

 Kalian sangat berarti istimewa di hati

 Selamanya rasa ini

 Jika tua nanti kita t'lah hidup masing-masing

 Ingatlah hari ini :)

PROSPEK KERJA STATISTISI

Banyak yang bertanya mau jadi apa sih sarjana statistika ? mau kerja apa sarjana statistika ?

ini nih jawabannya.. cekidot :D 

Prospek kerja sarjana Statistika dapat menempati posisi peneliti, CEO serta staff pada bagian Electronic Data Processing, System Analyst, Quality Control, Planning, Controlling and Production, dll. pada berbagai bidang :
1. Lembaga pemerintahan (Depdagri, Diknas, Depkeu, Dephan dll)
2. Sektor industri/jasa keuangan (perbankan, asuransi, bursa saham, BUMN)
3. Industri strategis (PT. PAL, PT.KAI, PT.PLN, PT.GAS, dll)
4. Bidang industri perangkat lunak dan komputer (perancangan sistem,
programming, desain grafis, dll)
5. Bidang industri penerbitan dan percetakan.
6. Industri telekomunikasi (telematika, Telkom)
7. Industri pengolahan data dan informasi (BPS, LSI, Barometer, LRI, dll)
8. Bidang riset dan pengembangan (LIPI, BATAN, LAPAN, BPPR,
Marketing Riset Informasi, dll)
9. Bidang akademik, sebagai dosen di PTN dan PTS terkemuka.

dan pada intinya lulusan statistika itu memang dibutuhin dimana aja  *bangga :D 

tapi, apakah selalu lulusan sebuah jurusan pasti akan bekerja di bidang jurusan tersebut?
Ujung-ujungnya emang takdir, semua di tangan Allah. Tapi juga kita harus berusaha. Banyak juga loh, lulusan sebuah jurusan yang pekerjaannya nanti tidak sejalur dengan bidangnya itu. Sebab apa mau dikata, otak kita juga mempengaruhi. Bakat kita dimana juga kadang menjadi hal yang patut diperhitungkan. Oleh itu skill kita lainnya juga harus diasah.

sumber : http://www.statistikawan.com/2010/10/apa-lapangan-kerja-prospek-lulusan.html

MARS STATISTIKA

Bergeraklah barisan statistik
Tekadkan semangat juangmu
Hadapilah setiap rintangan
Demi kemajuan Statistik
           Reff : Statistik memang paling keren
                    Untuk kita semua
                    Kerahkan semua daya dan upaya
                    Demi kemajuan Statistik
Bangkitlah tunas hijau pilihan
Kitalah tempat tumpuan harapan
Ditempa dan dibina tuk satu tujuan
Maju dan jayalah Statistik

back to reff
STATISTIK   BANGKIT
STATISTIK   MAJU
STATISTIK   JAYA
HIDUP STATISTIKA !

apa statistika itu ?

Sebagian besar orang pasti sudah lumayan familier bila mendengar kata statistika. Jika ditanya sejak kapan mereka mengenal statistika mungkin sebagian besar orang akan menjawabnya “ oh saat saya mulai sekolah, hmm mungkin sekitar SMP atau SMA”. Tetapi sadarkah anda, sebenarnya kita mengenal statistika semenjak kita lahir. Tanpa kita sadari saat lahir, kita sudah dikenalkan yang namanya statistika. Hal yang paling sederhana misalnya : berat dan panjang badan kita saat lahir. Namun karena saat itu kita masih sangat kecil dan belum bisa berpikir, dan merasakan apa-apa jadi kita tidak mengetahuinya.

Seringkali kita tidak menyadari bahwa dalam kehidupan kita sehari-hari kita seringkali sudah melakukan penelitian, misalnya dalam membeli suatu barang yang berharga mahal seperti komputer, kita tentu saja melakukan penelitian ke toko-toko komputer untuk membandingkan harga, fitur, maupun jaminannya. Memilih pacar ataupun calon suami/istri mungkin juga bisa digolongkan sebagai penelitian. Namun tentu saja kedua macam penelitian ini berbeda dengan penelitian yang biasa kita baca di jurnal ilmiah, karena mungkin dalam melakukan penelitian tersebut kita seringkali tidak menggunakan metode ilmiah melainkan terkadang hanya emosi saja, terlebih lagi dalam hal mencari pacar.

PENGERTIAN STATISTIKA

Sebelum bicara lebih lanjut tentang statistika, kita perlu mencari tau apa sebenarnya statistika itu. Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Atau statistika adalah ilmu yang berusaha untuk mencoba mengolah data untuk mendapatkan manfaat berupa keputusan dalam kehidupan.
Istilah ‘statistika’ (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan ‘statistik’ (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data.
Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif.
Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas.(http://wartawarga.gunadarma.ac.id/2009/09/statistika-dan-psikologi/)
Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri). Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta jajak cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.

ESENSI STATISTIKA

Ada tiga hal yang sangat penting dari statistika yaitu:

• Data yang tersedia / data historis.

Merupakan suatu nilai numerik yang diperoleh dari keterangan masa lampau. Diolah menjadi informasi yang nantinya berguna dalam menentukan keputusan

• Kriteria Keputusan

Dalam Statistika kita sering dihadapkan pada beberapa pilihan. Masing-masing pilihan memiliki nilai/ manfaat dan konsekuensi yang harus diambil atau dengan kata lain kita harus menentukan keputusan. Dari pilihan-pilihan tersebut akan muncul berbagai kriteria keputusan. Sama halnya dengan pilihan, masing-masing kriteria keputusan memiliki manfaat dan akibat bagi kita

• Ada Keputusan

MANFAAT STATISTIKA

Manfaat statistika dalam kehidupan sehari-hari sangat beragam sebagai contoh sederhana:

• Bagi ibu-ibu rumah tangga mungkin tanpa disadari mereka telah menerapkan statiska. Dalam membelanjakan uang untuk kebutuhan keluarganya sering melakukan perhitungan untung rugi, berapa jumlah uang yang harus dikeluarkan setiap bulannya untuk uang belanja, listrik, dll.

• Sebagai mahasiswa, selain statistika dipelajari secara formal sebenarnya kita sudah menggunakannya dalam perhitungan Indeks prestasi.

• Dalam dunia bisnis, para pemain saham atau pengusaha sering menerapkan statistika untuk memperoleh keuntungan. Seperti peluang untuk menanamkan saham.

• Sedangkan dalam bidang industri, statistika sering digunakan untuk menentukan keputusan. Contohnya berapa jumlah produk yang harus diproduksi dalam sehari berdasarkan data historis perusahaan, apakah perlu melakukan pengembangan produk atau menambah varian produk, perlu tidaknya memperluas cabang produksi, dll.

Jadi statistika sebenarnya sangat penting bagi kita, dapat berguna dalam menentukan keputusan meskipun kadangkala penggunaannya tidak kita sadari.

STATISTIKA UNDIP :)

Aku tak percaya akhirnya bisa diterima di statistika UNDIP, rasanya seneng banget. Yahh walaupun ga diterima dipilihan pertama yaitu statistika UGM. Dan sedikit kecewa,  tapi tak apalah ini sudah jalan yang ditakdirkan Allah untukku. Alasan ku milih statistika karna aku lebih seneng ngitung daripada hafalan, sumpah makes banget buat ngafal* kalimat-kalimat yang banyak banget :D walau statistika tapi tetep ada hafalan, yaitu ngafalin rumus-rumus yang juga rumit.  Alasan kedua karna prospek kerja lulusan statistic cukup menjajikan, dari perusahaan negeri sampai swasta semua butuh orang yang mengolah data. Mana ada sih perusahaan yang ga punya data ? semua pasti punya dong.  

Seneng juga sekarang aku jadi anak Semarang, jadi mahasiswa :D tapi sedih juga karna berarti aku harus berpisah orang-orang berarti bagiku , orang tua, keluarga,sahabat dan temen-temen. Aku pikir kuliah itu lebih enak dari sekolah. kuliah itu bebas tanpa tuntutan. ternyata.. yah seperti ini. dulu aku berpikiran seperti itu karena aku cuma melihat dari sisi yang aku mau lihat saja. sekarang kedewasaan yang mengubur semuanya. aku harus selesaikan kuliahku tanpa berlama - lama di sini. sebentar lagi aku menjadi tua. aku harus bisa berhasil meraih cita - citaku. cita - cita ynag pernah ku ceritakan pada kalian sahatku. aku harus siap menjadi dewasa. karena menjadi tua itu pasti ! dan menjadi dewasa itu pilihan.